Wat gebeurt er met het financevak als AI steeds meer administratieve en analytische werkzaamheden kan ondersteunen? Volgens Paul Broekmeulen ontstaat er vooral ruimte. Ruimte om minder tijd kwijt te zijn aan het produceren van informatie en meer tijd te besteden aan het interpreteren ervan.
Paul werkt inmiddels 7,5 jaar als finance professional en is momenteel actief als Business Controller in de ouderenzorg. Hij houdt zich bezig met het verbeteren van financiële processen, het beschikbaar stellen van managementinformatie en het geven van gevraagd en ongevraagd advies voor strategische besluitvorming.
Vanuit zijn zoektocht naar efficiënter werken en meer waarde uit data halen, is hij steeds actiever aan de slag gegaan met AI in finance en control.
Van slimme zoekmachine naar persoonlijke sparringpartner
Pauls eerste serieuze kennismaking met AI begon rond de opkomst van ChatGPT. In eerste instantie zag hij de technologie vooral als een slimme zoekmachine. Al snel ontdekte hij dat AI voor finance professionals veel meer kan betekenen.
Wat hem vooral aansprak, was de mogelijkheid om administratieve en analytische werkzaamheden te versnellen. Niet om meer werk te verzetten, maar om tijd vrij te maken voor werkzaamheden waar in je als finance professional daadwerkelijk verschil kan maken: interpreteren, adviseren en business partnering.
Tegenwoordig gebruikt Paul voornamelijk ChatGPT en Microsoft Copilot. Hij zet AI in voor onder andere:
het opstellen en verbeteren van managementrapportages;
het samenvatten van documenten;
het voorbereiden van analyses;
ondersteuning bij Excel-vraagstukken;
het schrijven van conceptmails en presentaties;
het structureren van verbeterprojecten.
Ook voice prompting vindt hij interessant. Door een vraagstuk in te spreken, kan hij in korte tijd veel context meegeven en nauwkeuriger uitleggen wat hij nodig heeft.
AI implementeren in finance bij een concreet project
Een goed voorbeeld uit zijn dagelijkse praktijk is de selectie van een nieuwe begrotingstool binnen de ouderenzorg.
Voor dit traject moest een programma van eisen worden opgesteld. Zo'n document raakt verschillende belangen en moet rekening houden met uiteenlopende onderwerpen. Denk aan gebruiksvriendelijkheid, financiële processen, rapportagemogelijkheden, autorisaties en koppelingen met andere systemen.
Paul gebruikte AI om snel een eerste logische structuur op te zetten en om relevante thema's in kaart te brengen.
Vooral bij het vertalen van wensen uit de praktijk naar concrete en toetsbare eisen leverde dit veel tijdwinst op. Daarnaast hielp AI hielp hem om mogelijke blinde vlekken eerder te herkennen.
Dat was belangrijk, omdat een begrotingstool binnen de ouderenzorg niet alleen financieel goed moet functioneren. De oplossing moet ook aansluiten bij de dagelijkse praktijk van locaties, zorgteams en ondersteunende diensten.
Met behulp van AI kon Paul bovendien sneller onderscheid aanbrengen tussen must-haves en nice-to-haves. Dat helpt om leveranciers uiteindelijk zo objectief mogelijk te kunnen beoordelen.
AI neemt het denkwerk niet over
De uiteindelijke inhoud van het programma van eisen liet Paul nadrukkelijk niet aan AI over. Hij beoordeelde en verbeterde het resultaat zelf, op basis van zijn ervaring, kennis en de specifieke context van de ouderenzorg.
Daarmee raakt zijn voorbeeld aan een belangrijk uitgangspunt voor AI voor finance professionals.
AI kan helpen om sneller een eerste structuur neer te zetten, informatie te verwerken of alternatieven te onderzoeken. Maar expertise blijft nodig om te bepalen wat relevant, betrouwbaar en toepasbaar is.
Voor Paul zit de kracht daarom juist in de samenwerking tussen technologie en vakmanschap.
“AI vervangt niet het vakmanschap van finance, maar vergroot de impact ervan.”
- Paul Broekmeulen, consultant FITZ Finance & Control
Welke AI toepassingen in finance bieden kansen?
Paul ziet verschillende AI toepassingen in finance die zich goed lenen voor verdere ondersteuning of automatisering. Rapportages en data-analyse zijn duidelijke voorbeelden, maar ook forecasts, controles, documentatie en verslaglegging bieden mogelijkheden.
Tegelijkertijd ziet hij duidelijke grenzen.
Strategische besluitvorming, stakeholdermanagement en afwegingen die sterk afhankelijk zijn van context zou hij niet volledig aan AI overlaten. AI kan ook daar een waardevolle sparringpartner zijn, maar de professional moet uiteindelijk zelf begrijpen welke belangen spelen en welke beslissing passend is.
Dat onderscheid wordt belangrijker naarmate organisaties meer gebruikmaken van AI.
AI en de rol van de financial veranderen samen
Als routinematige werkzaamheden verder worden geautomatiseerd, verwacht Paul dat AI en de rol van de financial steeds meer met elkaar verbonden raken.
De beweging die hij voorziet is duidelijk: van rapporteren naar adviseren.
Wanneer technologie meer werk kan ondersteunen bij het verzamelen, structureren en analyseren van informatie, verschuift de toegevoegde waarde van de finance professional. Niet alleen het maken van een rapportage telt, maar vooral het verhaal erachter.
Wat betekenen de cijfers? Welke ontwikkeling verdient aandacht? Welke risico's ziet de organisatie over het hoofd? En welke actie is nodig?
Daarom worden volgens Paul vaardigheden als kritisch denken, data-interpretatie en stakeholdermanagement belangrijker. Daar komt een nieuwe vaardigheid bij: AI effectief kunnen gebruiken.
De volgende stap: AI-agents en financiële systemen
Paul is vooral nieuwsgierig naar wat er gebeurt wanneer AI verder geïntegreerd raakt in de systemen waarmee finance dagelijks werkt.
AI-agents vindt hij daarbij interessant. Hij ziet potentie voor toepassingen die zelfstandig analyses voorbereiden, afwijkingen signaleren en managementinformatie verzamelen.
Ook de koppeling tussen AI, ERP-systemen en BI-oplossingen kan volgens hem veel mogelijkheden bieden.
Juist daar kan automatisering financiële processen een volgende fase ingaan. De vraag wordt dan niet alleen welke losse taak AI kan ondersteunen, maar hoe AI onderdeel kan worden van een breder financieel proces.
Begin klein met AI voor finance professionals
Voor professionals die op dit moment nog weinig met AI doen, heeft Paul een eenvoudig advies: begin klein en experimenteer.
Gebruik AI bijvoorbeeld eens om een document samen te vatten, een tekst op te stellen of een analyse voor te bereiden. Dat kan zowel op het werk als privé. Door de technologie daadwerkelijk te gebruiken, ontdek je waar deze wel en geen waarde toevoegt.
Zie AI daarbij niet als vervanger van je expertise. Gebruik het als hulpmiddel om efficiënter te werken en de kwaliteit van je werk te verhogen.
Want AI en de toekomst van finance gaan volgens Paul niet alleen over wat technologie straks allemaal zelfstandig kan. Minstens zo belangrijk is wat finance professionals met die technologie kunnen doen.
Wil jij je als finance professional blijven ontwikkelen en organisaties helpen hun bedrijfsvoering vooruit te brengen? Ontdek de mogelijkheden binnen Finance & Control bij FITZ.
